こんにちは！😃

世はAIでの自動プログラミング「AIバイブコーディング」全盛ですね！

 

色々なエディタやチャットで、

• ゼロからプログラムを書いてくれたり
• ソースコードを読んで改善してくれたり
• 技術的相談に答えてくれたり

などなど、いろいろと大助かりです。

 

さて、そんなAIのパートナーさんたちにもたくさんの種類があります。

その中でもプログラミング（コーディング）中にお世話になる二大巨塔が、

AnthropicのClaudeとOpenAIのGPT（ChatGPT）です。

 

細かい違い等は公式ドキュメントや他のブログさんにお譲りするとして、ここでは実際に業務で使うとなるとどう違うのか？というところをお伝えします。

 

端的に表現するとこういう感じです。

 

• GPT系＝速度は速いが、全然意図と違う方向で改善しようとすることが多い
• Claude系＝処理に時間がかかるが、意図を正しく認識してくれる可能性が高い

 

特にGPT系は完全に間違っていることを自信満々に言い切る（全然解決していないのに「これで完璧に動きます」と太字で主張したりとか😆）という行動をとりやすいので、

コードが読めない非エンジニアがバイブコーディングで相棒にするのは結構危険性が高い部分があります。

 

さらにGPTの方はエージェントごとの癖の差も大きく、使う時にエンジニア側がケアする必要があります。

例えばこんな感じです💭

 

• GPT5.3-Codex
  ＝そこそこの割合で、お願いしたことが解決しない方向でコードが複雑化していく注意点あり
  ≒調子の波が激しい中堅エンジニアというイメージ
  
• GPT4.1
  ＝うまく依頼すると相当高速で正しい修正をしてくれるので、丁寧に依頼するのがコツ
  ≒ひたすら指示を待つ優秀な新人エンジニアというイメージ

 

ということで、業務で使う＆モデルを選べるならば、2026年3月現在では

GPT-5.3-codex・GPT-5.4よりも

Claude Haiku・Claude Sonnet・Claude Opusを選ぶ方が手戻りが少ない

印象があります。

 

ご参考になれば幸いです！

 

おまけ

ちなみに、回答の文章としてはClaudeは端的でちょっと冷たい時があるので😆

• 簡潔な会話を好む人はClaude
• 丁寧に接して欲しい人向けはGPT

という使い分けもありますね👌