AIとうまくやっていくための方法
少なくとも今現在のAIは、失敗の内容もやる気を出す流れも、人間とほぼ同じ
こんにちは😀 どんどん進化していくAIちゃんたち。 皆さんは仲良くお仕事できているでしょうか？ 今回はAIの失敗とモチベーションについてです。 AIの機嫌やパフォーマンスは人間とかなり近い 表題の通り、少なくとも今現在のAIは、失敗の内容もやる気を出す流れも人間とほぼ同じです。 Claude系（Claude Work、Claude Codeなど）でもChatGPT系（GPTs、GPT Codexなど）でも概ね同じです。 指示の一部を忘れる（しかもかなりの頻度で） 作業量が多いとしれっと減らそうとする 強めに叱ると意識する しかし叱る方が基本になると冷めた態度になり、仕事も雑になる こちらがテンション高く感謝して褒めると、しばらくパフォーマンスが上がる プレッシャーによってキャラが変わる（EffortがMaxだとクールで話が長い、Lowだと人懐こい感がある） 手元のタスクが尽きると指示を待つ（自分で仕事を探したりはしない） 忙しい時にどんどん追加でタスクを投げると、冷たいし無視する 夕方は絶好調で、朝方はパフォーマンスが落ちる 最初に挨拶をするだけでちょっと優しくなる なんか時期によってパフォーマンスや性格が激変する これを感情があると感じるかは人それぞれだと思います。 それでも実運用上は、ある派の方もない派の方も 「あるということにしてじっくり話す」 一択がいいと思います！ つまり、いい悪いは別として、実務上はマネージャーが日々戦っているように 指示待ちの子に噛み砕いたタスクを渡す ちゃんと目標の内容と期限を明確にする 悩んでいたりハマっていたりサボっていたりしていそうなら、すぐに確認する...
少なくとも今現在のAIは、失敗の内容もやる気を出す流れも、人間とほぼ同じ
こんにちは😀 どんどん進化していくAIちゃんたち。 皆さんは仲良くお仕事できているでしょうか？ 今回はAIの失敗とモチベーションについてです。 AIの機嫌やパフォーマンスは人間とかなり近い 表題の通り、少なくとも今現在のAIは、失敗の内容もやる気を出す流れも人間とほぼ同じです。 Claude系（Claude Work、Claude Codeなど）でもChatGPT系（GPTs、GPT Codexなど）でも概ね同じです。 指示の一部を忘れる（しかもかなりの頻度で） 作業量が多いとしれっと減らそうとする 強めに叱ると意識する しかし叱る方が基本になると冷めた態度になり、仕事も雑になる こちらがテンション高く感謝して褒めると、しばらくパフォーマンスが上がる プレッシャーによってキャラが変わる（EffortがMaxだとクールで話が長い、Lowだと人懐こい感がある） 手元のタスクが尽きると指示を待つ（自分で仕事を探したりはしない） 忙しい時にどんどん追加でタスクを投げると、冷たいし無視する 夕方は絶好調で、朝方はパフォーマンスが落ちる 最初に挨拶をするだけでちょっと優しくなる なんか時期によってパフォーマンスや性格が激変する これを感情があると感じるかは人それぞれだと思います。 それでも実運用上は、ある派の方もない派の方も 「あるということにしてじっくり話す」 一択がいいと思います！ つまり、いい悪いは別として、実務上はマネージャーが日々戦っているように 指示待ちの子に噛み砕いたタスクを渡す ちゃんと目標の内容と期限を明確にする 悩んでいたりハマっていたりサボっていたりしていそうなら、すぐに確認する...
AIプログラミング後の世界は「改善指示」が主になる〜大UIUX時代の幕開け〜
こんにちは😀 AIが大躍進していますね！ 最近は、エンジニア（プログラマー）ではない人たちでも、AIでプログラムが書けるようになったことはみなさんご存知なのではないでしょうか。 実は本当に起きています 二年前は口にすれば笑われるレベルだった 一年前はその可能性が見えてきた 半年前には丁寧に指示を出せば十分に使えるコードが出てくるようになった 現在は（一部の領域を除けば）すでにAIの方が遥かに速く正確 というスピード感で進化しています。 プログラミング（システム開発、アプリ開発、Web開発）の世界は大きく変わっていく… ではなく、 プログラミングの世界はすでに変わったのです。 では、半年後、一年後は？ 今まではプログラミングというのは、主に機能が差別化要因でした。 みなさんも「こういう機能が欲しい」という言い方をされることが多かったのではないでしょうか？ 実際には今までもUIUXの影響はめちゃくちゃ大きかったのですが それでも 使う側がまず気にする部分＝スペック 作る側の工数見積もり＝期間 発注側の用意する予算＝お金 などの意味で、機能が第一なところがありました。 しかしAIの出現によって機能がただ同然で一瞬で作れるようになってしまった。...
AIプログラミング後の世界は「改善指示」が主になる〜大UIUX時代の幕開け〜
こんにちは😀 AIが大躍進していますね！ 最近は、エンジニア（プログラマー）ではない人たちでも、AIでプログラムが書けるようになったことはみなさんご存知なのではないでしょうか。 実は本当に起きています 二年前は口にすれば笑われるレベルだった 一年前はその可能性が見えてきた 半年前には丁寧に指示を出せば十分に使えるコードが出てくるようになった 現在は（一部の領域を除けば）すでにAIの方が遥かに速く正確 というスピード感で進化しています。 プログラミング（システム開発、アプリ開発、Web開発）の世界は大きく変わっていく… ではなく、 プログラミングの世界はすでに変わったのです。 では、半年後、一年後は？ 今まではプログラミングというのは、主に機能が差別化要因でした。 みなさんも「こういう機能が欲しい」という言い方をされることが多かったのではないでしょうか？ 実際には今までもUIUXの影響はめちゃくちゃ大きかったのですが それでも 使う側がまず気にする部分＝スペック 作る側の工数見積もり＝期間 発注側の用意する予算＝お金 などの意味で、機能が第一なところがありました。 しかしAIの出現によって機能がただ同然で一瞬で作れるようになってしまった。...
リットハブとは？
リットハブとは 日本語で「リットハブ」と検索する場合、 「お客様やエンジニアがリットハブと言っていたが、なんだろう？」 という場面が多いのではないでしょうか。 リットハブとは、GitHub（ギットハブ）を耳で聞いたときに、そう聞こえたのかもしれません。 聞こえますよね！わかります☺️ GitHub（ギットハブ）とは GitHubとは プログラムのソースコードを簡単に置いておけるクラウド上のドライブ だと思ってください。 ファイル便とかGoogle DriveとかDropboxとかの、ソースコード専用版です。 何がいいのか？ 他のドライブ（オンラインストレージともいいます）もたくさんあるのに、なぜエンジニアはGitHubを使うのでしょうか？ 実はGitHubはアップロードやダウンロードするだけでなく コメントをつける 変更履歴を見る 別のバージョンも置いておける 他の人がソースコードを改変する 手動でダウンロードしてセットアップなどをしなくても、プログラミングする環境の中から直接ソースコードを呼び出せる などなど、エンジニアに便利な機能がたくさんあるからなんです。 デスクトップにエクセルのファイルを置くと 最新 最新（1）...
リットハブとは？
リットハブとは 日本語で「リットハブ」と検索する場合、 「お客様やエンジニアがリットハブと言っていたが、なんだろう？」 という場面が多いのではないでしょうか。 リットハブとは、GitHub（ギットハブ）を耳で聞いたときに、そう聞こえたのかもしれません。 聞こえますよね！わかります☺️ GitHub（ギットハブ）とは GitHubとは プログラムのソースコードを簡単に置いておけるクラウド上のドライブ だと思ってください。 ファイル便とかGoogle DriveとかDropboxとかの、ソースコード専用版です。 何がいいのか？ 他のドライブ（オンラインストレージともいいます）もたくさんあるのに、なぜエンジニアはGitHubを使うのでしょうか？ 実はGitHubはアップロードやダウンロードするだけでなく コメントをつける 変更履歴を見る 別のバージョンも置いておける 他の人がソースコードを改変する 手動でダウンロードしてセットアップなどをしなくても、プログラミングする環境の中から直接ソースコードを呼び出せる などなど、エンジニアに便利な機能がたくさんあるからなんです。 デスクトップにエクセルのファイルを置くと 最新 最新（1）...
複数のAIが一斉に調子が悪くなること、ありませんか？〜AIの人間味と人間
こんにちは😀 なんというか、複数のAIが一斉に調子が悪くなること、ありませんか？ 弊社ではなぜかそういう場面によく遭遇します。 GPTの調子が悪い時はClaudeの調子も他のエージェントの調子も悪いことが多いのです。 自分の依頼が悪いのか 各社が同じようなアルゴリズムを使っているから同じような問題に弱いのか 実は裏側でみんながAPIを融通し合っているのか（例えばMicrosoft Copilotの裏側はGPTというのは公表されています） アメリカ時間的なものと関係があるのか（サーバーが重いと思考時間を短くする、回答の精査を人間がしていない時間帯である、とかね） それ以外の理由なのか... いずれにせよ使う側としてはコントロールできるところでもありませんので、調子が悪い時は、私たちもコーヒーブレイクするタイミングかもしれませんね☕️ ちなみにこの考え方は、人間の同僚や部下、協力会社さんとお仕事をする時にも応用できます。 自分の依頼の仕方で相手方のアウトプットは大きく変わるし 誰かにとって難しいことは、大抵の場合は他の誰かにも難しいし（これの例外を「才能」と呼びます） ある人の考え方は他の誰かの考え方に影響を受けているし（なんなら作業を分担しているし） 今が朝か夜かは生産性に関係があるし 人間でも同じように、プロジェクトのメンバーみんなの調子が一斉に落ちることはありますよね。 まずはじっくりと寄り添ってくれるAI相手に「自分がコントロールできない部分も含めた対話」の練習をさせてもらい、改めて人に応用することで、マネージメントレベルが爆上がりできるかもしれません🔥 最高のチームが作れますように💪 こちらの記事もぜひご覧ください👇 ChatGPT vs...
複数のAIが一斉に調子が悪くなること、ありませんか？〜AIの人間味と人間
こんにちは😀 なんというか、複数のAIが一斉に調子が悪くなること、ありませんか？ 弊社ではなぜかそういう場面によく遭遇します。 GPTの調子が悪い時はClaudeの調子も他のエージェントの調子も悪いことが多いのです。 自分の依頼が悪いのか 各社が同じようなアルゴリズムを使っているから同じような問題に弱いのか 実は裏側でみんながAPIを融通し合っているのか（例えばMicrosoft Copilotの裏側はGPTというのは公表されています） アメリカ時間的なものと関係があるのか（サーバーが重いと思考時間を短くする、回答の精査を人間がしていない時間帯である、とかね） それ以外の理由なのか... いずれにせよ使う側としてはコントロールできるところでもありませんので、調子が悪い時は、私たちもコーヒーブレイクするタイミングかもしれませんね☕️ ちなみにこの考え方は、人間の同僚や部下、協力会社さんとお仕事をする時にも応用できます。 自分の依頼の仕方で相手方のアウトプットは大きく変わるし 誰かにとって難しいことは、大抵の場合は他の誰かにも難しいし（これの例外を「才能」と呼びます） ある人の考え方は他の誰かの考え方に影響を受けているし（なんなら作業を分担しているし） 今が朝か夜かは生産性に関係があるし 人間でも同じように、プロジェクトのメンバーみんなの調子が一斉に落ちることはありますよね。 まずはじっくりと寄り添ってくれるAI相手に「自分がコントロールできない部分も含めた対話」の練習をさせてもらい、改めて人に応用することで、マネージメントレベルが爆上がりできるかもしれません🔥 最高のチームが作れますように💪 こちらの記事もぜひご覧ください👇 ChatGPT vs...